AI デジタル従業員AI Agent業務自動化
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AI 担当者 · 稼働中
4 つの役割が同時に稼働
営業、運用、客服、データ分析が同じ業務フローで連携します。
AI Workforce Board
Workflow takeover view
AI Sales01
Lead discovery
24
Sample high intent
AI Ops02
Campaign execution
218
Sample touches
AI Service03
Request triage
81%
Sample handled
AI Data04
Business review
09:30
Report
Pilot Method
Pilot to retention
4
Product lines
3
Stages
Workflow status
稼働中
応答
確認
引き継ぎ
試験予約
Why now
企業に必要なのは AI ツールではなく、業務成果を担える AI 担当者です
01
接点が分散
問い合わせ、フォーム、サービス入口が分散し、安定した承接が難しくなります。
02
応答が不安定
夜間、週末、活動ピークで重要なフォロー機会を逃しやすくなります。
03
経験が再現しづらい
優秀な担当者の判断や会話が個人に依存し、組織能力になりにくい状態です。
04
成果が測りづらい
企業が見るべきなのはタスク完了ではなく、応答率、転換、引き継ぎ品質です。
AI Workforce
成果を検証しやすい業務から、4 つの AI 役割を導入
試験導入の結果はリード品質、業務ルール、有人引き継ぎ、データ完整度に左右されます。
Products
製品能力から業務フローへの実装へ
LetoAI の製品ラインはリード開発、役割実行、コンテンツ生成、企業ナレッジ管理を支えます。
AI SDR
Handles lead intake, qualification, scoring, and sales handoff.
Intake
Discovery
Scoring
Handoff
AI Digital Employee
Delivered around role boundaries, SOPs, knowledge, tool calls, and human handoff rules.
Role
SOP
Tools
Review
AI Content Generation
Turns product knowledge, cases, and campaign materials into reusable content assets.
Topics
Drafts
Review
Reuse
Enterprise Knowledge Base
Structures documents, rules, FAQs, cases, and risk boundaries for reliable AI work.
Docs
Access
Citation
Update
Workflow
接点承接からデータ蓄積まで、測定可能な流れを作る
1
Intake
Bring inquiries, forms, service requests, and community messages into one workflow.
2
AI judgment
Recognize intent, need strength, risk boundary, and next action.
3
Automation
Execute replies, follow-ups, material delivery, tagging, and task feedback.
4
Human handoff
Route high-value, high-risk, or high-commitment moments to human teams.
5
Data capture
Keep customer profiles, summaries, conversion records, and operation reviews.
Enterprise Control
企業が AI に業務を任せられる理由は、賢さよりも制御可能性です
Permissions, audit trails, data boundaries, human handoff, and system integration are treated as delivery boundaries from day one.
Reviewable output
Sensitive conclusions and handoff rules can be configured and reviewed.
Permission boundaries
Control knowledge, data, and actions by role, team, and project.
Traceability
Keep conversations, tasks, tags, handoffs, and human edits.
Data isolation
Define data boundaries by project and business context.
System integration
Connect service platforms, sheets, CRM, tickets, and internal data.
Continuous evaluation
Review response, conversion, handoff, and exception metrics weekly.
Delivery Model
新しい担当者を採用するように AI デジタル従業員を試す
Start with one bounded, repetitive, measurable workflow and decide retention based on real outcomes.
Weeks 1-201
Pilot
Define role, inputs, outputs, boundaries, and acceptance metrics.
A pilot-ready AI worker
Weeks 3-402
Optimize
Use real samples to review dialogue quality, handoff quality, and data feedback.
Reusable SOP and dashboard
Month 2+03
Retain
Operate monthly and expand touchpoints, roles, and team coverage.
Scale based on outcomes
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最初に試すべき AI デジタル従業員のシーンを一緒に評価します。
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業務目標、主な接点、現在のフローを共有いただき、最初に検証すべき AI デジタル従業員の場面を一緒に判断します。
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