AI SDR
初回応答、ヒアリング、意向判定、営業引き継ぎを担当します。
受付
ヒアリング
判定
引き継ぎ
AI 担当者 · 稼働中
4 つの役割が同時に稼働
営業、運用、カスタマーサービス、データ分析が同じ業務フローで連携します。
AI Workforce Board
業務フロー対応状況
AI セールス01
ニーズ確認
24
高意向の例
AI 運用02
キャンペーン実行
218
顧客接点の例
AI カスタマーサービス03
問い合わせ分類
81%
対応率の例
AI データ分析04
経営レビュー
09:30
日報
Pilot Method
試験導入から継続利用へ
4 種類
製品ライン
3 段階
導入プロセス
対応状況
稼働中
応答
確認
引き継ぎ
試験予約
Why now
企業に必要なのは AI ツールではなく、業務成果を担える AI 担当者です
01
接点が分散
問い合わせ、フォーム、サービス窓口が分散し、安定して受け付けることが難しくなります。
02
応答が不安定
夜間、週末、キャンペーンのピーク時に重要なフォロー機会を逃しやすくなります。
03
経験が再現しづらい
優秀な担当者の判断や会話が個人に依存し、組織能力になりにくい状態です。
04
成果が測りづらい
企業が確認すべきなのはタスク完了だけでなく、応答率、転換率、引き継ぎ品質です。
AI Workforce
成果を検証しやすい業務から、4 つの AI 役割を導入
試験導入の結果は、リードの品質、業務ルール、有人対応への引き継ぎ、データの完全性によって変わります。
Products
製品能力から業務フローへの実装へ
LetoAI の製品ラインはリード開発、役割実行、コンテンツ生成、企業ナレッジ管理を支えます。
Workflow
問い合わせ受付からデータ蓄積まで、測定可能な流れを作る
1
受付
問い合わせ、フォーム、サービス依頼、コミュニティのメッセージを一つの流れにまとめます。
2
AI による判断
意図、ニーズの強さ、リスク境界、次の対応を判断します。
3
自動実行
返信、フォロー、資料送付、タグ付け、タスク記録を実行します。
4
有人対応
高価値、高リスク、重要な約束を伴う場面を担当者へ引き継ぎます。
5
データ蓄積
顧客情報、会話要約、転換記録、運用レビューを残します。
Enterprise Control
企業が AI に業務を任せられる理由は、賢さよりも制御可能性です
権限、監査ログ、データ境界、有人対応、システム連携を導入初日から提供範囲として定義します。
確認可能な出力
重要な回答、センシティブな判断、引き継ぎルールを設定・確認できます。
権限境界
役割、チーム、プロジェクトごとに知識、データ、操作を制御します。
追跡可能性
会話、タスク、タグ、引き継ぎ、担当者による修正を記録します。
データ分離
プロジェクトと業務ごとにデータ境界を定義します。
システム連携
カスタマーサービス基盤、表計算、CRM、チケット、社内データへ接続します。
継続評価
応答、転換、引き継ぎ、例外指標を週次で確認します。
Delivery Model
新しい担当者を採用するように AI デジタル従業員を試す
境界が明確で、反復性が高く、成果を測定できる一つの業務から始め、実際の結果で継続利用を判断します。
1〜2 週目01
試験導入
役割、入出力、境界、評価指標を定義します。
実業務で試せる AI 担当者
3〜4 週目02
最適化
実際のデータで会話品質、引き継ぎ、記録を確認します。
再利用可能な業務手順と指標
2 か月目以降03
継続利用
月次で運用・改善し、接点と役割を段階的に拡張します。
業務成果に基づく拡張判断
お問い合わせ
最初に試すべき AI デジタル従業員のシーンを一緒に評価します。
QR コードから専用提案を取得
業務目標、主な接点、現在のフローを共有いただき、最初に検証すべき AI デジタル従業員の場面を一緒に判断します。
スキャン
相談
提案取得
